SAK-TC234L-32F200FAC单片机

我们秉承扎根中国的承诺，致力于和及科研机构携手开发行业标准，支持中国集成电路产业增强竞争力。我们与国内高校合作建立实验室，进行汽车电子、智能卡等方面的研发合作，现在进行的项目有上海同济大学汽车电子实验室、天津大学内燃机实验室等等。我们每年拨出专款，在复旦大学、西安电子科技大学、同济大学等众多高校设立奖学金，培养的技术和管理人才，并为其提供施展才华的广阔空间。

CPU（Central Processing Unit，中央处理器）发展出来三个分枝，一个是DSP（Digital Signal Processing/Processor，数字信号处理），另外两个是MCU（Micro Control Unit，微控制器单元）和MPU（Micro Processor Unit，微处理器单元）。

MCU集成了片上外围器件；MPU不带外围器件（例如存储器阵列），是高度集成的通用结构的处理器，是去除了集成外设的MCU；DSP运算能力强，擅长很多的重复数据运算，而MCU则适合不同信息源的多种数据的处理诊断和运算，侧重于控制，速度并不如DSP。MCU区别于DSP的大特点在于它的通用性，反应在指令集和寻址模式中。DSP与MCU的结合是DSC，它终将取代这两种芯片。

大多数DSP使用计算，而不是使用浮点。虽然DSP的应用十分注意数字的，用浮点来做应该容易的多，但是对DSP来说，廉价也是非 常重要的。机器比起相应的浮点机器来要便宜（而且更快）。为了不使用浮点机器而又数字的准确，DSP处理器在指令集和硬件方面都支持饱和计算、舍 入和移位。

大多数的DSP应用（如蜂窝电话和调制解调器）都是严格的实时应用，所有的处理在的时间内完成。这就要求程序员准确地确定每个样本需要多少处理时间，或者，至少要知道，在坏的情况下，需要多少时间。如果打算用低成本的GPP去完成实时信号处理的任务，执行时间的预测大概不会成为什么问题，应为低成本GPP具有相对直接的结构，比较容易预测执行时间。然而，大多数实时DSP应用所要求的处理能力是低成本GPP所不能提供的。 这时候，DSP对GPP的优势在于，即便是使用了高速缓存的DSP，哪些指令会放进去也是由程序员（而不是处理器）来决定的，因此很容易判断指令是从高速缓存还是从存储器中读取。DSP一般不使用动态特性，如转移预测和推理执行等。因此，由一段给定的代码来预测所要求的执行时间是完全直截了当的。从而使程序员得以确定芯片的性能限制。

MCU技术创新与嵌入式应用大会是伴随着高交会电子展一起开展的一个有关MCU技术的交流应用论坛。由深圳市创意时代会展有限公司承办，内容上安排通常是上午由国内人士对mcu知识和创新应用进行演讲，下午论坛，自由畅谈交流技术及行业趋势等。